In Memory of Spam
Tim Hemel
Madison Gurkha BV
<>
Voor het filteren van spam zijn diverse methoden ingezet. Populair zijn de lerende spam-filters, die zich kunnen aanpassen aan zichzelf veranderende spam. Met name de zogenaamde Bayesian learning filters, zoals die in spamassassin, worden veelvuldig ingezet. Deze filters zijn niet zonder nadelen: er wordt bijvoorbeeld verwacht dat deze regelmatig opnieuw getraind worden om effectief te blijven.

Een ander soort spamfilters zijn de zogenaamde nearest neighbour classifiers. In deze presentatie wordt de implementatie van een dergelijke classifier beschreven, de effectiviteit en performance wordt gemeten en er wordt een vergelijking gemaakt met andere spamfilters.

Tim Hemel heeft de zwarte band informatica en werkt als security consultant bij Madison Gurkha. Zes jaar geleden gaf hij een presentatie over een zelflerend spamfilter op SANE 2002. Omdat het probleem hem bleef bezighouden, begon hij aan een betere implementatie. Nu deze er is, is het tijd om de resultaten te bekijken.


Last modified: Sat, 23 Feb 2008 17:13:44 +0100